如何制作带有变化的数据透视表

数据透视表是所有业务报告的基本元素。从这里开始数据可视化以提高基本理解。数据透视表的变化非常通用，随着小型配置的变化，您可以为您的业务目的获得更有价值的结果。

市场上有许多商业业务报告解决方案，代表数据可视化。但是，大多数这些工具在基本数据透视表功能方面都很差，无法满足业务需求。

此数据透视表在云上的http://www.amplixbi.com数据可视化软件上完成。您可以随时通过企业电子邮件获得免费云服务。

使用的术语和数据透视表结构的基础如下：

只使用报表上的度量值，您可以快速了解数据。此类网格结果对于应用具有仪表控制或业务指示值的KPI（关键绩效指标）窗口小部件非常有用。

在此示例中，在行维度区域添加了“类别”和“子类别”。通过此表结果，可以轻松了解哪个项目具有子类别的更多销售额。

移动测量位置使您的工作台视图简化，便于水平比较。这将对每个类别信息进行垂直分组，并提高表格结果的可读性。

更改度量以升级为分组值。通过简化的结果视图，这将大大简化您与多个子项的比较。在此视图中，您可以将一组中的利润，销售，折扣和订单计数分组，以便降低数据区域中混合的不同值的复杂性。

类似地，测量指数可以在枢轴区域上下移动。通过在列区域的顶部或中间排列度量类别，您可以获得如下所示的分类结果。将每个度量单值与返回项进行比较要容易得多

对数据的分层访问使您可以从上到下访问数据。例如，您可以从Year开始并进入Quarter和Month以获取更多详细信息。分层数据的导航很像浏览文件夹。这可能有助于将数据从类别，子类别获取到产品以获取数据信息。对于客户端浏览器或软件和数据验证的性能，下一步的层次结构请求需要单独执行。

微图表是网格上的内联单元格图表。图表的最大/最小值需要与所有行保持一致。如果您在Furniture的最大销售高度上的图表为10000，Office Supplies为100且条形图大小相同，则此图表会给最终用户带来更多误读。

使用简单的公式，您可以从结果视图中获得更有价值的结果。更详细的配方信息将在下一篇文章中继续。该公式将包含在以下功能中。

在下一篇文章中，我将介绍自助式仪表板开发并进行详细的交互。本文中的这个示例是在http://www.amplixbi.com上的数据可视化软件上完成的。您可以随时通过企业电子邮件获得免费云服务。

请享用！